Python量化交易工程师养成实战-金融高薪领域|无秘更新中第13章

课程简介：

• 课程将深入浅出讲解股票量化交易策略原理与代码实现，详细讲解股票量化交易涉及的金融知识、数学应用以及编程技巧，并实现真实有效的量化交易策略案例。大家学完本课程后，可基本掌握量化交易所涉及的金融知识、数学知识以及计算机编程知识，达到量化交易开发工程师水平，可独立开发量化交易策略
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• 目录：

  • 第1章 课程介绍与学习指南

    • 视频：1-1 量化交易开发课程导学最近学习

    第2章 初识量化交易-必知的量化交易基础

    • 视频：2-1 初识量化交易(上)(17:11)
    • 视频：2-2 初识量化交易(下)(14:59)
    • 视频：2-3 量化交易开发流程(19:49)
    • 视频：2-4 量化交易分类–交易产品(21:32)
    • 视频：2-5 量化交易分类–盈利模式(10:55)
    • 视频：2-6 量化交易分类–策略信号(13:49)

    第3章 进军量化交易开发第一课-基本的股票交易维度和概念

    • 视频：3-1 股票基本概念（上）(16:17)
    • 视频：3-2 股票基本概念（下）(03:17)
    • 视频：3-3 股票行业分类(08:01)
    • 视频：3-4 影响股价因素(21:23)
    • 视频：3-5 股票交易基础知识(14:03)
    • 视频：3-6 基本选股及量化思想下的选股(12:25)
    • 视频：3-7 股票交易必懂-择时(20:25)
    • 视频：3-8 量化交易平台(14:33)

    第4章 量化交易开发Numpy应用-股价分析实战

    • 视频：4-1 基于Numpy股价统计分析实战(21:38)
    • 视频：4-2 基于Numpy股价均线实战(15:39)
    • 作业：4-3 基于Numpy的股票成交量统计分析

    第5章 量化交易开发Pandas应用-股票分析实战

    • 视频：5-1 基于Pandas股票时间序列分析实战(19:43)
    • 视频：5-2 基于Pandas实现K线图(18:45)
    • 作业：5-3 Pandas计算股价趋势（移动平均值）

    第6章 量化交易开发Matplotlib应用-股票技术分析实战

    • 视频：6-1 基于Matplotlib实现MACD(19:38)
    • 视频：6-2 基于Matplotlib实现KDJ(17:55)
    • 作业：6-3 Matplotlib绘制布林带

    第7章 量化策略编写-Python量化交易编程第一步

    • 视频：7-1 股票量化交易策略核心函数组成(14:39)
    • 视频：7-2 设置函数应用实战(16:24)
    • 视频：7-3 定时函数应用实战(09:53)
    • 视频：7-4 交易函数应用实战(16:23)
    • 视频：7-5 量化交易策略实战–交易对象(14:49)
    • 视频：7-6 量化交易策略实战–策略信息(13:31)
    • 视频：7-7 量化交易策略实战–账户信息(11:44)

    第8章 量化交易的前提-Python量化交易数据获取

    • 视频：8-1 量化交易数据获取–股票历史(12:17)
    • 视频：8-2 量化交易数据获取–财务数据(13:23)
    • 视频：8-3 量化交易数据获取–成分股(12:43)
    • 视频：8-4 量化交易数据获取–标的信息(09:36)
    • 视频：8-5 量化交易数据获取–交易数据(14:42)

    第9章 股市投资第一步-Python基本面量化选股

    • 视频：9-1 量化选股–量化选股概况(27:29)
    • 视频：9-2 量化选股–营收因子选股(17:43)
    • 视频：9-3 量化选股–财务因子选股(14:41)
    • 视频：9-4 量化选股–规模类因子选股(14:48)
    • 视频：9-5 量化选股–价值类因子(16:59)
    • 视频：9-6 量化选股–质量类因子(09:18)