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课程简介：
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- 目录：
- 网易-大数据开发工程师/
├──{1}–零基础复习课
| ├──{1}–Java基础复习课
| | ├──[1.10]–城堡游戏.mp4 28.98M
| | ├──[1.11]–消除代码复制.mp4 11.13M
| | ├──[1.12]–封装.mp4 62.08M
| | ├──[1.13]–可扩展性.mp4 78.69M
| | ├──[1.14]–框架加数据.mp4 48.57M
| | ├──[1.1]–媒体资料库的故事.mp4 57.57M
| | ├──[1.2]–继承.mp4 140.99M
| | ├──[1.3]–子类父类关系.mp4 61.30M
| | ├──[1.4]–子类父类关系II.mp4 89.08M
| | ├──[1.5]–多态变量.mp4 40.45M
| | ├──[1.6]–向上造型.mp4 138.72M
| | ├──[1.7]–多态.mp4 31.50M
| | ├──[1.8]–Object类.mp4 47.58M
| | └──[1.9]–DoME的新类型.mp4 20.85M
| ├──{2}–MySQL基础复习课
| | ├──{10}–MySQL程序开发
| | ├──{1}–初识MySQL
| | ├──{2}–MySQL数据类型
| | ├──{3}–MySQL数据对象
| | ├──{4}–MySQL权限管理
| | ├──{5}–实践课：数据库对象
| | ├──{6}–SQL语言进阶
| | ├──{7}–内置函数
| | ├──{8}–触发器与存储过程
| | └──{9}–实践课：SQL进阶应用
| ├──{3}–Linux快速入门（赵强老师）
| | ├──[3.2]–01-01-Linux简介.mp4 32.26M
| | ├──[3.3]–01-02-安装Linux.mp4 64.53M
| | ├──[3.4]–01-03-vi编辑器的使用.mp4 23.97M
| | ├──[3.5]–01-04-文件目录的操作.mp4 59.15M
| | ├──[3.6]–01-05-Linux的权限管理.mp4 60.87M
| | └──[3.7]–01-06-在Linux上安装JDK.mp4 34.38M
| ├──{4}–Linux复习课
| | ├──{1}–第一节Linux入门
| | ├──{2}–第二节Linux的安装
| | ├──{3}–第三节Linux文件与目录结构
| | ├──{4}–第四节Linux的VI文件编写命令
| | ├──{5}–第五节Linux网络配置和系统管理操作
| | ├──{6}–第六节Linux常用基本命令
| | ├──{7}–第七节Linux软件包管理
| | └──{8}–第八节Shell编程
| └──{5}–Python基础复习课
| | ├──{1}–开课前准备
| | ├──{2}–变量和数据类型
| | ├──{3}–数据类型
| | ├──{4}–程序控制
| | ├──{5}–函数
| | └──{6}–类
├──{2}–Hadoop
| ├──{10}–ZooKeeper与HA
| | ├──[10.10]–1.10.9-搭建HDFS的联盟.mp4 344.98M
| | ├──[10.2]–1.10.1-主从架构的单点故障问题.mp4 26.35M
| | ├──[10.3]–1.10.2-ZooKeeper简介和体系架构.mp4 27.19M
| | ├──[10.4]–1.10.3-搭建ZooKeeper的Standalone模式.mp4 39.61M
| | ├──[10.5]–1.10.4-利用ZooKeeper实现分布式锁的秒杀.mp4 85.37M
| | ├──[10.6]–1.10.5-搭建ZooKeeper集群和Demo演示.mp4 56.79M
| | ├──[10.7]–1.10.6-Hadoop的HA架构.mp4 53.56M
| | ├──[10.8]–1.10.7-配置实现Hadoop的HA.mp4 512.33M
| | └──[10.9]–1.10.8-什么是HDFS的联盟.mp4 45.44M
| ├──{11}–HUE
| | ├──[11.2]–1.11.1-HUE简介和Demo.mp4 14.09M
| | ├──[11.3]–1.11.2-安装所需的rpm包.mp4 29.07M
| | ├──[11.4]–1.11.3-配置HUE.mp4 96.07M
| | └──[11.5]–1.11.4-第二阶段小节.mp4 18.75M
| ├──{12}–Flume
| | ├──{1}–课前准备
| | ├──{2}–Flume基本概念
| | ├──{3}–Flume的源Source
| | ├──{4}–Flume的Channel
| | ├──{5}–Flume的Sink
| | ├──{6}–Flume的拦截器Channel和Sink组
| | └──{7}–Flume实战案例
| ├──{14}–直播课
| | └──[14.1]–Hadoop第二阶段直播.mp4 167.22M
| ├──{1}–Hadoop背景知识与起源
| | ├──#1.1#–【下载】课程中的安装包.pdf 23.11kb
| | ├──[1.3]–1.1.1-Hadoop课程概述.mp4 126.28M
| | ├──[1.4]–1.1.2-实验环境简介.mp4 126.32M
| | ├──[1.5]–1.1.3-大数据中几个基本概念.mp4 269.18M
| | ├──[1.6]–1.1.4-Google的基本思想.mp4 15.22M
| | ├──[1.7]–1.1.5-Google的论文一GFS.mp4 350.40M
| | ├──[1.8]–1.1.6-Google的论文二MapReduce.mp4 341.35M
| | └──[1.9]–1.1.7-Google的论文三BigTable.mp4 64.67M
| ├──{2}–搭建Hadoop环境
| | ├──#2.8#–【下载】Hadoop环境搭建实验步骤.pdf 83.60kb
| | ├──[2.2]–1.2.1-Hadoop的目录结构.mp4 58.05M
| | ├──[2.3]–1.2.2-搭建Hadoop的本地模式.mp4 101.34M
| | ├──[2.4]–1.2.3-搭建Hadoop的伪分布模式.mp4 98.33M
| | ├──[2.5]–1.2.4-免密码登录的原理和配置.mp4 54.73M
| | └──[2.6]–1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式.mp4 433.14M
| ├──{3}–Hadoop的体系架构
| | ├──[3.2]–1.3.1-Hadoop的体系架构概述.mp4 26.31M
| | ├──[3.3]–1.3.2-NameNode的职责.mp4 76.13M
| | ├──[3.4]–1.3.3-DataNode的职责.mp4 30.24M
| | ├──[3.5]–1.3.4-SecondaryNameNode的职责.mp4 95.63M
| | ├──[3.6]–1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程.mp4 147.64M
| | ├──[3.7]–1.3.6-Yan的资源分配方式.mp4 25.52M
| | ├──[3.8]–1.3.7-HBase的体系架构简介.mp4 54.98M
| | └──[3.9]–1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案.mp4 25.21M
| ├──{4}–HDFS
| | ├──[4.10]–1.4.9-HDFS的回收站.mp4 46.95M
| | ├──[4.11]–1.4.10-HDFS的配额.mp4 45.97M
| | ├──[4.12]–1.4.11-HDFS的快照.mp4 66.57M
| | ├──[4.13]–1.4.12-HDFS的安全模式和权限.mp4 26.00M
| | ├──[4.14]–1.4.13-HDFS集群简介.mp4 30.75M
| | ├──[4.15]–1.4.14-HDFS的底层原理之代理对象.mp4 72.66M
| | ├──[4.16]–1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池.mp4 190.69M
| | ├──[4.17]–1.4.16-什么是RPC.mp4 68.50M
| | ├──[4.2]–1.4.1.HDFS课程概述.mp4 30.02M
| | ├──[4.3]–1.4.2-通过WebConsole访问HDFS.mp4 41.69M
| | ├──[4.4]–1.4.3-通过命令行操作HDFS.mp4 76.30M
| | ├──[4.5]–1.4.4-使用JavaAPI创建HDFS目录和HDFS的权限.mp4 322.18M
| | ├──[4.6]–1.4.5-使用JavaAPI上传和下载数据.mp4 134.23M
| | ├──[4.7]–1.4.6-使用JavaAPI获取HDFS的元信息.mp4 122.78M
| | ├──[4.8]–1.4.7-HDFS数据上传的过程和原理.mp4 63.70M
| | └──[4.9]–1.4.8-HDFS数据下载的过程和原理.mp4 48.37M
| ├──{5}–MapReduce
| | ├──#5.28#–【直播笔记】第一阶段小结.pdf 83.60kb
| | ├──[5.10]–1.5.9-字符串的排序.mp4 68.99M
| | ├──[5.11]–1.5.10-对象的排序.mp4 59.08M
| | ├──[5.12]–1.5.11-什么是分区.mp4 61.79M
| | ├──[5.13]–1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区.mp4 69.99M
| | ├──[5.14]–1.5.13-什么是Combiner.mp4 46.16M
| | ├──[5.15]–1.5.14-什么是Shuffle.mp4 43.47M
| | ├──[5.16]–1.5.15-数据去重.mp4 132.53M
| | ├──[5.17]–1.5.16-关系型数据库中的多表查询.mp4 79.70M
| | ├──[5.18]–1.5.17-分析等值连接的数据处理过程.mp4 116.55M
| | ├──[5.19]–1.5.18-实现等值连接的MapReduce程序.mp4 58.27M
| | ├──[5.20]–1.5.19-分析自连接的数据处理过程.mp4 97.05M
| | ├──[5.21]–1.5.20-实现MapReduce的自连接.mp4 59.42M
| | ├──[5.22]–1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程.mp4 85.83M
| | ├──[5.23]–1.5.22-实现倒排索引的MapReduce程序.mp4 66.60M
| | ├──[5.24]–1.5.23-使用MRUnit进行单元测试.mp4 95.43M
| | ├──[5.25]–1.5.24-第一个阶段小结.mp4 45.65M
| | ├──[5.27]–【直播8月30日】Hadoop第一阶段.mp4 1.60G
| | ├──[5.2]–1.5.1-MapReduce课程概述.mp4 122.44M
| | ├──[5.3]–1.5.2-分析WordCount数据处理的过程.mp4 71.59M
| | ├──[5.4]–1.5.3-开发自己的WordCount程序.mp4 113.20M
| | ├──[5.5]–1.5.4-分析求每个部门工资总额的数据处理流程.mp4 122.24M
| | ├──[5.6]–1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额.mp4 71.16M
| | ├──[5.7]–1.5.6-Hadoop的序列化机制.mp4 111.62M
| | ├──[5.8]–1.5.7-序列化案例求每个部门的工资总额.mp4 46.33M
| | └──[5.9]–1.5.8-数字的排序.mp4 87.51M
| ├──{6}–Hbase
| | ├──#6.9#–【补充】hamcrest-core-1.3.jar.pdf 83.60kb
| | ├──[6.10]–1.6.8-HBase数据保存的过程和Region的分裂.mp4 29.51M
| | ├──[6.11]–1.6.9-HBase的过滤器.mp4 116.94M
| | ├──[6.12]–1.6.10-HBase上的MapReduce.mp4 107.52M
| | ├──[6.2]–1.6.1-NoSQL数据库简介.mp4 69.27M
| | ├──[6.3]–1.6.2-HBase的体系架构和表结构.mp4 105.54M
| | ├──[6.4]–1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式.mp4 122.99M
| | ├──[6.5]–1.6.4-搭建HBase的全分布环境和HA.mp4 128.05M
| | ├──[6.6]–1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的数据和HA演示.mp4 28.01M
| | ├──[6.7]–1.6.6-通过命令行操作HBase.mp4 145.74M
| | └──[6.8]–1.6.7-使用Java操作HBase.mp4 106.40M
| ├──{7}–Hive
| | ├──[7.10]–1.7.9-Hive的查询.mp4 54.20M
| | ├──[7.11]–1.7.10-Hive的Java客户端.mp4 137.04M
| | ├──[7.12]–1.7.11-Hive的自定义函数.mp4 55.12M
| | ├──[7.2]–1.7.1-数据分析引擎和Hive简介.mp4 81.10M
| | ├──[7.3]–1.7.2-Hive的体系架构.mp4 31.24M
| | ├──[7.4]–1.7.3-搭建Hive的嵌入模式.mp4 80.25M
| | ├──[7.5]–1.7.4-搭建Hive的本地模式和远程模式.mp4 68.01M
| | ├──[7.6]–1.7.5-Hive的内部表.mp4 72.73M
| | ├──[7.7]–1.7.6-Hive的分区表.mp4 97.40M
| | ├──[7.8]–1.7.7-Hive的外部表.mp4 38.67M
| | └──[7.9]–1.7.8-Hive的桶表和视图.mp4 108.65M
| ├──{8}–Pig
| | ├──[8.2]–1.8.1-Pig简介和安装配置.mp4 73.28M
| | ├──[8.3]–1.8.2-Pig的常用命令.mp4 23.39M
| | ├──[8.4]–1.8.3-Pig的数据模型.mp4 34.94M
| | ├──[8.5]–1.8.4-使用PigLatin语句处理数据.mp4 191.24M
| | ├──[8.6]–1.8.5-Pig的自定义运算函数和自定义过滤函数.mp4 72.00M
| | └──[8.7]–1.8.6-Pig的自定义加载函数.mp4 73.71M
| └──{9}–Sqoop
| | ├──[9.2]–1.9.1-数据采集引擎和准备实验环境.mp4 147.22M
| | ├──[9.3]–1.9.2-Sqoop的原理和安装配置.mp4 33.57M
| | └──[9.4]–1.9.3-使用Sqoop采集数据.mp4 326.91M
├──{3}–NoSQL数据库
| ├──{1}–Redis
| | ├──#1.13#–【下载】部署RedisCluster.pdf 83.60kb
| | ├──[1.10]–2.1.9-Redis主从复制.mp4 297.03M
| | ├──[1.11]–2.1.10.Redis的分片.mp4 46.92M
| | ├──[1.12]–2.1.11-Redis的HA哨兵机制.mp4 219.81M
| | ├──[1.14]–2.1.12-RedisCluster.mp4 96.25M
| | ├──[1.2]–2.1.1-Redis简介.mp4 55.55M
| | ├──[1.3]–2.1.2-Redis的安装配置和基本操作.mp4 189.78M
| | ├──[1.4]–2.1.3-Redis数据类型和案例分析.mp4 21.00M
| | ├──[1.5]–2.1.4-Redis的事务.mp4 33.75M
| | ├──[1.6]–2.1.5-Redis的锁机制.mp4 30.10M
| | ├──[1.7]–2.1.6-Redis的消息机制.mp4 41.02M
| | ├──[1.8]–2.1.7-RDB的持久化.mp4 166.89M
| | └──[1.9]–2.1.8-AOF的持久化.mp4 65.81M
| └──{2}–MongoDB
| | ├──[2.10]–3.1.9-MongoDB的批处理.mp4 9.68M
| | ├──[2.2]–3.1.1-MongoDB简介.mp4 63.36M
| | ├──[2.3]–3.1.2-MongoDB的安装和配置.mp4 70.38M
| | ├──[2.4]–3.1.3-MongoDB的体系架构.mp4 72.49M
| | ├──[2.5]–3.1.4-使用MongoShell.mp4 126.67M
| | ├──[2.6]–3.1.5-使用MongoShell的启动配置文件.mp4 124.78M
| | ├──[2.7]–3.1.6-MongoShell的基本操作和数据类型.mp4 67.27M
| | ├──[2.8]–3.1.7-使用MongoDB的Web控制台.mp4 21.27M
| | └──[2.9]–3.1.8-MongoDB的CRUD操作.mp4 383.65M
├──{4}–Kafka
| ├──{10}–Kafka的架构注册表和Ksql
| | ├──[10.1]–3.9.1.1Java的Avro（一）.mp4 36.46M
| | ├──[10.2]–3.9.1.2Java的Avro（二）.mp4 132.26M
| | ├──[10.3]–3.9.1.3Java的Avro（三）.mp4 105.74M
| | ├──[10.4]–3.9.2.1Kafka注册表（一）.mp4 31.11M
| | ├──[10.5]–3.9.2.2Kafka注册表（二）.mp4 48.13M
| | ├──[10.6]–3.9.2.3Kafka注册表（三）.mp4 99.39M
| | ├──[10.7]–3.9.2.4Kafka注册表（四）.mp4 98.12M
| | └──[10.8]–3.9.3Ksql.mp4 282.07M
| ├──{11}–Kafka的运维管理
| | ├──[11.1]–3.10.1Kafka的安全性.mp4 918.52M
| | ├──[11.2]–3.10.2.1Kafka的集群和容灾（一）.mp4 137.33M
| | ├──[11.3]–3.10.2.2Kafka的集群和容灾（二）.mp4 428.83M
| | └──[11.4]–3.10.3Kafka的监控.mp4 140.03M
| ├──{2}–Kafka理论
| | ├──[2.1]–3.1.1什么是Kafka.mp4 63.80M
| | ├──[2.2]–3.1.2Kafka的Topic.mp4 74.74M
| | ├──[2.3]–3.1.3Kafka的Brokers.mp4 32.11M
| | └──[2.4]–3.1.4Kafka的主题复制.mp4 42.64M
| ├──{3}–Kafka环境安装
| | ├──[3.1]–3.2.1安装Kafka（Ubuntu）.mp4 102.79M
| | ├──[3.2]–3.2.2安装kafka（Centos）.mp4 238.28M
| | ├──[3.3]–3.2.3安装kafka（Windows）.mp4 391.55M
| | └──[3.4]–3.2.4安装kafka（Confluent）.mp4 135.17M
| ├──{4}–Kafka的生产者消费者
| | ├──[4.1]–3.3.1Kafka的生产者命令.mp4 64.57M
| | ├──[4.2]–3.3.2Kafka的消费key.mp4 26.54M
| | ├──[4.3]–3.3.3Kafka的消费者.mp4 81.21M
| | └──[4.4]–3.3.4Broker发现和zk.mp4 70.90M
| ├──{5}–Kafka的命令行使用
| | ├──[5.1]–3.4.1Topic相关.mp4 119.17M
| | ├──[5.2]–3.4.2生产者相关.mp4 298.99M
| | ├──[5.3]–3.4.3消费者相关.mp4 111.30M
| | ├──[5.4]–3.4.4offset部分.mp4 109.67M
| | └──[5.5]–3.4.5图形UI.mp4 199.88M
| ├──{6}–Kafka的生产者开发API
| | ├──[6.1]–3.5.1Kafka开发环境准备.mp4 49.39M
| | ├──[6.2]–3.5.2生产者模型.mp4 169.58M
| | ├──[6.3]–3.5.3生产者的序列化.mp4 608.07M
| | └──[6.4]–3.5.4生产者的自定义分区.mp4 153.28M
| ├──{7}–Kafka的消费者API
| | ├──[7.10]–3.6.3.2组协调器和反序列化（二）.mp4 71.58M
| | ├──[7.11]–3.6.3.3组协调器和反序列化（三）.mp4 387.85M
| | ├──[7.12]–3.6.3.4组协调器和反序列化（四）.mp4 141.00M
| | ├──[7.1]–3.6.1.1JavaAPI介绍（一）.mp4 201.62M
| | ├──[7.2]–3.6.1.2JavaAPI介绍（二）.mp4 40.42M
| | ├──[7.3]–3.6.1.3JavaAPI介绍（三）.mp4 33.03M
| | ├──[7.4]–3.6.1.4JavaAPI介绍（四）.mp4 55.61M
| | ├──[7.5]–3.6.2.1API同步异步接收（一）.mp4 111.22M
| | ├──[7.6]–3.6.2.2-3API同步异步接收（二、三）.mp4 80.25M
| | ├──[7.7]–3.6.2.4API同步异步接收（四）.mp4 105.09M
| | ├──[7.8]–3.6.2.5API同步异步接收（五）.mp4 152.27M
| | └──[7.9]–3.6.3.1组协调器和反序列化（一）.mp4 109.25M
| ├──{8}–Kafka的连接器
| | ├──[8.1]–3.7.1Kafka的Connect功能.mp4 59.43M
| | ├──[8.2]–3.7.2.1Kafka的Connect使用（一）.mp4 239.31M
| | ├──[8.3]–3.7.2.2Kafka的Connect使用（二）.mp4 95.67M
| | └──[8.4]–3.7.2.3Kafka的Connect使用（三）.mp4 192.57M
| └──{9}–Kafka的流处理
| | ├──[9.10]–3.8.4.4流编程实战下（四）.mp4 1.07G
| | ├──[9.11]–3.8.4.5流编程实战下（五）.mp4 254.94M
| | ├──[9.12]–3.8.4.6流编程实战下（六）.mp4 71.00M
| | ├──[9.1]–3.8.1Kafka的流基本组件.mp4 149.55M
| | ├──[9.2]–3.8.2流操作.mp4 70.55M
| | ├──[9.3]–3.8.3.1流编程实战上（一）.mp4 85.85M
| | ├──[9.4]–3.8.3.2流编程实战上（二）.mp4 362.18M
| | ├──[9.5]–3.8.3.3流编程实战上（三）.mp4 90.18M
| | ├──[9.6]–3.8.3.4流编程实战上（四）.mp4 113.83M
| | ├──[9.7]–3.8.4.1流编程实战下（一）.mp4 240.50M
| | ├──[9.8]–3.8.4.2流编程实战下（二）.mp4 278.69M
| | └──[9.9]–3.8.4.3流编程实战下（三）.mp4 215.10M
├──{5}–Scala
| ├──{10}–scala函数式编程
| | ├──#10.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb
| | ├──[10.2]–2.10.1scala函数式编程-01模式匹配.mp4 79.62M
| | ├──[10.3]–2.10.2scala函数式编程-02样例类.mp4 68.22M
| | ├──[10.4]–2.10.3scala函数式编程-03匿名函数.mp4 64.44M
| | ├──[10.5]–2.10.4scala函数式编程-04带函数参数和闭包.mp4 62.29M
| | ├──[10.6]–2.10.5scala函数式编程-05return表达式.mp4 127.67M
| | ├──[10.7]–2.10.6scala函数式编程-06偏函数.mp4 90.46M
| | ├──[10.8]–2.10.7scala函数式编程-07柯里化.mp4 51.57M
| | └──[10.9]–2.10.8scala函数式编程-08高阶函数.mp4 41.53M
| ├──{11}–类型参数
| | ├──#11.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb
| | ├──[11.2]–2.11.1类型参数-01泛型类.mp4 91.45M
| | ├──[11.3]–2.11.2类型参数-02泛型函数.mp4 42.47M
| | ├──[11.4]–2.11.3类型参数-03类型边界.mp4 33.87M
| | └──[11.5]–2.11.4类型参数-04视图界定.mp4 69.93M
| ├──{12}–scala设计模式
| | ├──#12.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb
| | ├──[12.2]–2.12.1scala设计模式-01创建型.mp4 71.50M
| | ├──[12.3]–2.12.2scala设计模式-02结构型.mp4 78.63M
| | ├──[12.4]–2.12.3scala设计模式-03行为型-值对象和空对象.mp4 196.10M
| | └──[12.5]–2.12.4scala设计模式-04行为型-策略和责任链等.mp4 72.71M
| ├──{1}–scala概述
| | ├──#1.1#–Scala语言基础PDF下载.pdf 83.60kb
| | ├──#1.3#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb
| | ├──[1.2]–Scala开发环境准备.pdf 1.22M
| | ├──[1.4]–2.1.1scala概述-01Scala概述.mp4 25.18M
| | ├──[1.5]–2.1.2scala概述-02开发环境.mp4 181.51M
| | └──[1.6]–2.1.3scala概述-03包的引入和定义.mp4 76.55M
| ├──{2}–scala基础语法
| | ├──#2.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb
| | ├──[2.2]–2.2.1scala基础语法-01变量与常量.mp4 11.80M
| | ├──[2.3]–2.2.2scala基础语法-02常用数据类型.mp4 21.18M
| | ├──[2.4]–2.2.3scala基础语法-03字符串常用操作.mp4 74.09M
| | ├──[2.5]–2.2.4scala基础语法-04正则表达式.mp4 59.40M
| | └──[2.6]–2.2.5scala基础语法-05文件读写.mp4 31.56M
| ├──{3}–scala运算符
| | ├──#3.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb
| | └──[3.2]–2.3.1scala运算符.mp4 101.44M
| ├──{4}–Scala程序控制结构
| | ├──#4.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb
| | └──[4.2]–2.4.1Scala程序控制结构.mp4 48.43M
| ├──{5}–Scala函数
| | ├──#5.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb
| | └──[5.2]–2.5.1Scala函数.mp4 106.07M
| ├──{6}–面向对象(基础)
| | ├──#6.6#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb
| | ├──[6.1]–2.6.1面向对象(基础)-01类和对象.mp4 114.16M
| | ├──[6.2]–2.6.2面向对象(基础)-02构造器.mp4 34.41M
| | ├──[6.3]–2.6.3面向对象(基础)-03继承.mp4 60.10M
| | ├──[6.4]–2.6.4面向对象(基础)-04匿名子类.mp4 28.43M
| | └──[6.5]–2.6.5面向对象(基础)-05抽象.mp4 49.07M
| ├──{7}–面向对象(高级)
| | ├──#7.3#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb
| | ├──[7.1]–2.7.1面向对象(高级)-01特质.mp4 24.88M
| | └──[7.2]–2.7.2面向对象(高级)-02隐式转换.mp4 76.82M
| ├──{8}–数据结构(基础)
| | ├──#8.5#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb
| | ├──[8.1]–2.8.1数据结构(基础)-01数组.mp4 91.22M
| | ├──[8.2]–2.8.2数据结构(基础)-02元组.mp4 16.47M
| | ├──[8.3]–2.8.3数据结构(基础)-03列表.mp4 35.60M
| | └──[8.4]–2.8.4数据结构(基础)-04集合.mp4 17.79M
| └──{9}–数据结构(高级)
| | ├──#9.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb
| | ├──[9.2]–2.9.1数据结构(高级)-01映射.mp4 31.36M
| | ├──[9.3]–2.9.2数据结构(高级)-02拉链操作.mp4 32.74M
| | ├──[9.4]–2.9.3数据结构(高级)-03迭代器.mp4 98.40M
| | └──[9.5]–2.9.4数据结构(高级)-04并行集合.mp4 23.08M
├──{6}–Spark
| ├──{2}–Spark基本概念
| | ├──[2.1]–4.1.1Spark起源和功能介绍.mp4 275.21M
| | ├──[2.2]–4.1.2Spark环境的准备和软件下载.mp4 221.46M
| | ├──[2.3]–4.1.3Ubuntu环境下的安装.mp4 57.36M
| | ├──[2.4]–4.1.4CentOS环境下的安装.mp4 106.27M
| | ├──[2.5]–4.1.5Windows环境下的安装.mp4 203.98M
| | ├──[2.6]–4.1.6IntelliJ环境下Scala程序运行Spark.mp4 359.47M
| | ├──[2.7]–4.1.7搭建PySpark的开发环境.mp4 95.71M
| | └──[2.8]–4.1.8云环境的使用.mp4 222.92M
| ├──{3}–基本RDD
| | ├──[3.1]–4.2.1rdd的介绍.mp4 43.32M
| | ├──[3.2]–4.2.2rdd实战课程.mp4 144.72M
| | ├──[3.3]–4.2.3Flatmap案例使用.mp4 86.21M
| | ├──[3.4]–4.2.4集合操作.mp4 142.20M
| | ├──[3.5]–4.2.5Action如何使用.mp4 69.18M
| | └──[3.6]–4.2.6cache和分区功能.mp4 663.31M
| ├──{4}–PairRDD
| | ├──[4.10]–4.3.10广播变量.mp4 778.51M
| | ├──[4.11]–4.3.11累加器.mp4 159.42M
| | ├──[4.1]–4.3.1PairRdd的map和filter.mp4 193.85M
| | ├──[4.2]–4.3.2reducebykey和groupbykey.mp4 262.82M
| | ├──[4.3]–4.3.3keyby和countbykey.mp4 283.19M
| | ├──[4.4]–4.3.4combinebykey.mp4 140.92M
| | ├──[4.5]–4.3.5aggregatebykey.mp4 104.08M
| | ├──[4.6]–4.3.6foldbykey.mp4 130.34M
| | ├──[4.7]–4.3.7sortbykey.mp4 64.93M
| | ├──[4.8]–4.3.8join.mp4 51.84M
| | └──[4.9]–4.3.9partition.mp4 438.93M
| ├──{5}–Dataframe基础
| | ├──[5.1]–4.4.1什么是Spark的Dataframe.mp4 178.48M
| | └──[5.2]–4.4.2什么是Dataframe的数据类型.mp4 380.55M
| ├──{6}–Dataframe进阶
| | ├──[6.1]–4.5.1什么是SparkDF的聚合和连接.mp4 180.37M
| | └──[6.2]–4.5.2什么是SparkDF的链接.mp4 332.72M
| ├──{7}–SparkSQL
| | ├──[7.1]–4.6.1什么是SparkSQL.mp4 758.62M
| | └──[7.2]–4.6.2什么是Spark的数据源.mp4 90.35M
| ├──{8}–Spark集群管理
| | ├──[8.1]–4.7.1Spark大数据集群环境准备.mp4 237.25M
| | ├──[8.2]–4.7.2spark-submit使用.mp4 254.95M
| | ├──[8.3]–4.7.3sparkonyarn使用.mp4 233.82M
| | └──[8.4]–4.7.4spark性能调优和监控.mp4 365.67M
| └──{9}–Spark流处理
| | ├──[9.1]–4.8.1sparkstream介绍.mp4 126.02M
| | ├──[9.2]–4.8.2DStreamAPI使用.mp4 167.68M
| | ├──[9.3]–4.8.3StructureStream的使用.mp4 780.49M
| | ├──[9.4]–4.8.4Spark流和Kafka联动.mp4 100.65M
| | └──[9.5]–4.8.5流处理的时间窗口.mp4 106.73M
├──{7}–Storm
| ├──{2}–Storm基础
| | ├──[2.1]–5.1.1-大数据实时计算框架简介.mp4 147.95M
| | ├──[2.2]–5.1.2-Storm的体系架构.mp4 43.20M
| | ├──[2.3]–5.1.3-Storm的伪分布模式的搭建.mp4 85.20M
| | ├──[2.4]–5.1.4-Storm的全分布模式和HA.mp4 85.60M
| | ├──[2.5]–5.1.5-Storm的Demo演示-单词计数.mp4 255.49M
| | └──[2.6]–5.1.6-Storm在ZooKeeper中保存的数据.mp4 26.13M
| ├──{3}–Storm应用开发
| | ├──[3.1]–5.2.1-WordCount数据流动的过程.mp4 62.55M
| | ├──[3.2]–5.2.2-开发自己的Storm的WordCount程序.mp4 289.23M
| | ├──[3.3]–5.2.3-部署和运行Storm任务.mp4 73.37M
| | ├──[3.4]–5.2.4-Storm任务执行的过程.mp4 19.73M
| | └──[3.5]–5.2.5-Storm内部通信的机制.mp4 23.50M
| └──{4}–集成Storm
| | ├──[4.1]–5.3.1-典型的实时计算系统的架构.mp4 32.48M
| | ├──[4.2]–5.3.2-集成Storm与Redis.mp4 63.54M
| | ├──[4.3]–5.3.3-集成Storm与HDFS.mp4 177.25M
| | └──[4.4]–5.3.4-集成Storm与HBase.mp4 58.81M
├──{8}–Flink
| ├──{2}–Flink基础
| | ├──[2.10]–6.1.10-对比各种流式计算引擎.mp4 40.27M
| | ├──[2.1]–6.1.1-Flink的简介.mp4 112.02M
| | ├──[2.2]–6.1.2-Flink的体系架构.mp4 40.15M
| | ├──[2.3]–6.1.3-部署Flink的Standalone的模式.mp4 250.61M
| | ├──[2.4]–6.1.4-Flink-On-Yarn的两种模式.mp4 289.39M
| | ├──[2.5]–6.1.5-Flink-on-Yarn的两种模式的区别.mp4 86.97M
| | ├──[2.6]–6.1.6-Flink-On-Yarn的内部实现.mp4 35.44M
| | ├──[2.7]–6.1.7-Flink的HA.mp4 58.85M
| | ├──[2.8]–6.1.8-FlinkUI界面介绍.mp4 14.25M
| | └──[2.9]–6.1.9-Flink的分布式缓存.mp4 65.07M
| ├──{3}–Flink入门开发案例
| | ├──[3.1]–6.2.1-Flink批处开发.mp4 66.12M
| | ├──[3.2]–6.2.2-Flink流处理开发.mp4 424.40M
| | ├──[3.3]–6.2.3-使用Flink-Scala-Shell.mp4 66.12M
| | └──[3.4]–6.2.4-Flink的并行度分析.mp4 40.74M
| ├──{4}–Flink的DataSetAPI
| | ├──[4.1]–6.3.1-map和flatMap和mapPartition.mp4 47.74M
| | ├──[4.2]–6.3.2-filter与distinct.mp4 84.22M
| | ├──[4.3]–6.3.3-Join操作.mp4 36.85M
| | ├──[4.4]–6.3.4-笛卡尔积.mp4 72.48M
| | ├──[4.5]–6.3.5-First-N分析.mp4 17.37M
| | └──[4.6]–6.3.6-外连接操作.mp4 315.02M
| ├──{5}–Flink的DataStreamAPI
| | ├──[5.1]–6.4.1-基本的数据源示例.mp4 43.16M
| | ├──[5.2]–6.4.2-自定义数据源.mp4 55.42M
| | ├──[5.3]–6.4.3-内置的Connector.mp4 9.97M
| | ├──[5.4]–6.4.4-DataStream的转换操作.mp4 84.36M
| | └──[5.5]–6.4.5-DataSink.mp4 219.01M
| ├──{6}–Flink高级特性
| | ├──[6.1]–6.5.1-广播变量.mp4 71.98M
| | └──[6.2]–6.5.2-累加器和计数器.mp4 66.68M
| ├──{7}–状态管理和恢复
| | ├──[7.1]–6.6.1-状态State.mp4 108.37M
| | ├──[7.2]–6.6.2-检查点的配置.mp4 44.97M
| | ├──[7.3]–6.6.3-State的后端存储模式.mp4 10.97M
| | ├──[7.4]–6.6.4-修改StateBackend的两种方式.mp4 16.76M
| | └──[7.5]–6.6.5-重启策略.mp4 14.09M
| └──{8}–FlinkTable&SQL
| | ├──[8.1]–6.7.1-Flink的Table和SQL简介.mp4 14.06M
| | ├──[8.2]–6.7.2-使用TableAPI.mp4 72.64M
| | ├──[8.3]–6.7.3-使用FlinkSQL.mp4 40.86M
| | └──[8.4]–6.7.4-使用FlinkSQLClient.mp4 17.58M
└──{9}–网易有道项目案例
| ├──{1}–平台介绍
| | └──[1.2]–1.1.1-平台介绍.mp4 19.04M
| ├──{2}–系统架构和设计
| | ├──[2.1]–1.2.1-平台架构.mp4 5.06M
| | ├──[2.2]–1.2.2-日志原始数据输入.mp4 16.81M
| | ├──[2.3]–1.2.3-业务数据输入.mp4 8.59M
| | ├──[2.4]–1.2.4-日志数据源生成.mp4 13.39M
| | ├──[2.5]–1.2.5-日志数据源存储到预聚合数据库Druid.mp4 10.28M
| | ├──[2.6]–1.2.6-日志数据源存储到Hive数据库.mp4 14.55M
| | ├──[2.7]–1.2.7-基本KPI指标的计算.mp4 7.58M
| | ├──[2.8]–1.2.8-数仓任务调度系统.mp4 8.95M
| | └──[2.9]–1.2.9-数据展示.mp4 13.46M
| └──{3}–案例
| | ├──#3.1#–【资料下载】作业百度链接地址.pdf 22.36kb
| | ├──[3.2]–1.3.1-NPS报告.mp4 20.77M
| | └──[3.3]–1.3.2-渠道留存报告.mp4 29.68M
- 网易-大数据开发工程师/
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